Что влияет на поисковую выдачу ВБ?

Ранжирование на маркетплейсе ВБ является сложным процессом, зависящим от множества факторов. В данной статье мы рассмотрим основные факторы ранжирования на ВБ и приведем советы по оптимизации карточек товаров. Узнайте, как оптимизировать карточки товаров и повысить их видимость в поисковой выдаче.

Введение

Поисковая выдача ВБ (Wildberries) является одним из ключевых факторов, определяющих видимость и успешность продаж на данной площадке. Для того чтобы максимально оптимизировать карточки товаров и добиться высокой позиции в поисковой выдаче, необходимо учитывать ряд факторов, которые влияют на ранжирование и релевантность товарных карточек. В данной статье мы рассмотрим основные факторы ранжирования на маркетплейсе ВБ и приведем советы по оптимизации карточек товаров.

Факторы ранжирования на маркетплейсах

Ранжирование на маркетплейсах определяется алгоритмами, которые учитывают различные факторы при формировании поисковой выдачи. На ВБ и других площадках, таких как Ozon, существуют сходные принципы ранжирования. Рассмотрим основные факторы ранжирования на ВБ и их уровень влияния:

• Объемы продаж (влияние от 15 до 30%): Объемы продаж являются признаком качества товара и играют важную роль в ранжировании. Стабильный или растущий спрос на товар повышает его релевантность в поисковой выдаче.
• Доставка и сборка заказа (влияние от 30 до 40%): Качество и скорость доставки, а также профессионализм при сборке заказа, оказывают значительное влияние на ранжирование. Быстрая и надежная доставка повышает рейтинг продавца.
• Конверсия (влияние от 5 до 20%): Уровень конверсии, то есть количество покупок на определенное количество просмотров карточки товара, также влияет на ранжирование. Высокая конверсия свидетельствует о привлекательности товара для покупателей.
• Текстовая релевантность (влияние от 5 до 40%): Описания товаров и их соответствие запросам пользователей являются важными факторами для ранжирования. Ключевые слова и содержание описаний должны быть релевантными для запросов пользователей.
• Скидки, участие в акциях (влияние от 1 до 10%): Привлекательные скидки и участие в акциях могут повысить релевантность товарных карточек. Покупатели часто ищут товары со скидками или участвующие в акциях.
• Индекс цены (влияние от 3 до 10%): Цена товара и ее конкурентоспособность на рынке также оказывают влияние на ранжирование. На ВБ используется показатель индекса цены для определения привлекательности цены товара.
• Рейтинг продавца (влияние от 1 до 10%): Рейтинг продавца и его репутация влияют на ранжирование. Высокий рейтинг продавца создает доверие у покупателей и повышает релевантность его товарных карточек.
• Рейтинг товара и отзывы (влияние от 1 до 10%): Рейтинг товара и положительные отзывы о нем также влияют на ранжирование. Качественные товары с высоким рейтингом и положительными отзывами имеют преимущество в поисковой выдаче.

Как работает алгоритм поиска на ВБ

Алгоритм поиска на ВБ имеет несколько этапов, которые определяют релевантность и порядок показа товарных карточек:

1. Система отбирает релевантные товары на основе названий и атрибутов из запроса пользователя. Например, если пользователь ищет "электрический чайник", система выберет все товары, относящиеся к этой категории.
2. Сортировка кандидатов по текстовой релевантности. Система выбирает 2000 товаров с наибольшей текстовой релевантностью для дальнейшей оценки.
3. Оценка вероятности приобретения каждого товара. Система учитывает поведение пользователей, такие как просмотры карточек товаров, добавления в корзину и количество положительных отзывов, чтобы определить вероятность покупки товара.
4. Формирование ранжированной выдачи. Товарные карточки с наибольшей вероятностью приобретения помещаются в верхней части выдачи, что повышает их видимость и вероятность привлечения покупателей.

Чек-лист по выводу карточки товара в топ

Для того чтобы оптимизировать карточки товаров и добиться высокой позиции в поисковой выдаче, рекомендуется:

• Обеспечить стабильные объемы продаж, чтобы продемонстрировать высокую востребованность товара.
• Обратить внимание на качество доставки и сборки заказа, чтобы создать положительный опыт для покупателей.
• Увеличить конверсию карточки товара путем привлечения внимания и предоставления подробной и полезной информации.
• Оптимизировать текстовую релевантность, использовать ключевые слова и описывать товары в соответствии с запросами пользователей.
• Предлагать привлекательные скидки и акции, чтобы привлечь внимание покупателей.
• Поддерживать конкурентоспособные цены на товары.
• Уделять внимание репутации продавца и качеству отзывов о товаре.

Заключение

Ранжирование на маркетплейсе ВБ является сложным процессом, зависящим от множества факторов. Оптимизация карточек товаров и учет факторов ранжирования помогут улучшить видимость товаров и повысить их эффективность продаж. Следуя рекомендациям и чек-листу, продавцы смогут достичь высокой позиции в поисковой выдаче ВБ и увеличить объемы продаж.

Что нам скажет Википедия?

Ранжи́рование — сортировка сайтов в поисковой выдаче, применяемая в поисковых системах. Существует множество факторов для ранжирования, среди которых можно отметить рейтинг сайта, количество и качество внешних ссылок, релевантность текста к поисковому запросу, на основании которых поисковая система формирует список сайтов в поисковой выдаче. Алгоритм ранжирования того или иного поисковика меняется в процессе его функционирования.

Алгоритмы ранжирования сайтов поисковыми системами изменяются в процессе эволюции интернета. Веб-редактору было достаточно указать в метатегах сайта его тематику, описание и ключевые слова, чтобы поисковая машина посчитала этот сайт соответствующим заданной тематике и начала высоко ранжировать его по указанным ключевым словам. Со временем количество интернет-сайтов росло, а оптимизаторы с целью привлечения на сайт большего количества посетителей начали прописывать в метатегах несоответствующие тематике популярные ключевые слова. Тогда поисковые системы стали изменять алгоритмы ранжирования, учитывая и содержимое сайта, и его авторитетность, и другие факторы ранжирования.

Основными задачами, стоящими перед поисковыми системами, остаются выдача пользователям конкретных ответов на поставленные вопросы и определение сайтов с наилучшей выдачей ответов. Построение оптимальной последовательности применения тех или иных инструментов на каждом шаге поиска и предопределяет его эффективность.

Один из механизмов ранжирования — ссылочное ранжирование, фактически представляет собой перенос механизма подсчёта индекса цитируемости из мира научных публикаций во Всемирную паутину (индекс цитирования веб-сайтов). Этот вид ранжирования используется всеми крупными поисковыми системами, при этом каждая из них проводит сортировку по своим принципам, вследствие чего расположение сайтов будет отличаться в зависимости от поисковика.

Внешние факторы ранжирования — факторы, оценивающие взаимодействие ресурса с внешней средой интернета. Улучшение позиций сайта по следующим критериям является главной целью поисковой оптимизации.

Цитируемость — количество ссылок с других ресурсов, ведущих на страницы, содержащие искомую фразу: простое размещение ссылок на других ресурсах и размещение в каталогах. При высоком качестве контента и показателях посещаемости данный фактор может прогнозировать быстрый естественный прирост.

Также включаются поведенческие факторы, оценивающие поведение пользователя на странице и в выдаче поисковых систем, когда он делает выбор между сайтами в поиске. В этом случае ранжирование формируется, исходя из полезности сайта пользователям. Примером счётчика, основанного на поведении пользователей, является Google Analytics.

К поведенческим факторам относятся:

• Социальные факторы — отражение пользовательского интереса пользователя к ресурсу. К ним относится фактор влияния на сайт социальных сетей. Активность и регулярность выхода качественного контента, а также большое количество лайков, комментариев и репостов дает знак поисковым системам, что данный ресурс полезен, актуален и релевантен для аудитории.

Внутренние факторы ранжирования — факторы, которые относятся к структуре сайтов и находятся под контролем веб-разработчика, не зависящие от таких внешних условий, как изменение алгоритма поисковых систем или введение ими новых правил индексации. Формируются с созданием сайта и оказывают непосредственное влияние на позиции страниц в поисковых выдачах. К внутренним факторам относятся:

• Анализ контента, то есть текста сайтов, происходит по определению качества контента по многим параметрам, основными из которых будут уникальность текста, новизна, актуальность, релевантность запросу пользователя и естественность (правильная оптимизация статьи).
• Также учитываются метатеги и теги, такие как Наличие и правильное использование всех метатегов (заголовок, описание, ключевые слова) и выделение шрифтами основных терминов и определений определяют релевантность документа. При ошибочном употреблении сайт может попасть под фильтр за переоптимизацию контента, из-за которой текст приобретает неестественный характер и становится нечитаемым для пользователя.
• Как качество сайт учитываются также удобная навигация и структура, правильная перелинковка (связь внутренних страниц сайта ссылками друг на друга), количество рекламы. Важным параметром является возраст сайта (ресурса с момента его первого попадания в индекс) — чем старше сайт, тем он авторитетнее и выше ранжируется при прочих равных.
• Влияют и внешние ссылки: позицию в ранжировании увеличивают ссылки на качественные площадки, которые могут дополнить информацию и помочь решить проблемы пользователей, однако избыточное количество ссылок может, напротив, уменьшить позицию.

Принципы ранжирования поиска Яндекса.

Многие поисковые системы используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров», из-за которого пользователи начинают получать намного меньше новой информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения.

До сих пор алгоритмы поисковых систем не могут исключать весь поисковый спам (обман поисковой системы и её пользователей). Представители Яндекса заявляют, что «важно постоянно совершенствовать алгоритмы ранжирования и делать их устойчивыми к внешнему влиянию (например, к попыткам некоторых вебмастеров обмануть поисковую систему).»

Другим спорным моментом является возможная предвзятость поисковой системы, когда политические, экономические и социальные факторы могут влиять на результаты поиска. Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах поиска.